Dieses Modul behandelt fortgeschrittene Themen der Mathematik. Zielsetzung ist die Vermittlung des mathematischen Handwerkszeugs der für die Elektrotechnik wichtigen Wechselstromtechnik sowie zur Modellierung und Formalisierung grundlegender dynamischer physikalischer Prozesse. Sie lernen ein vertieftes Verständnis zur Lösung mathematischer Probleme sowie zur Anwendung der vermittelten mathematischen Methoden auf spezifische fachbezogene Problemstellungen.
- Dozent/in: Alaa Ahmad
Im Rahmen dieses Moduls erhalten die Studierenden eine fundierte Einführung in zentrale Konzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz. Behandelt werden sowohl klassische wissens- und regelbasierte Systeme als auch moderne Ansätze. Im Zentrum stehen solche aus dem Bereich des Maschinellen Lernens. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung der theoretischen Inhalte. Sie erlernen die Entwicklung und Implementierung einfacher KI-Systeme unter Verwendung der Programmiersprache Python und geeigneter Softwarebibliotheken. Die Inhalte werden durch praxisnahe Beispiele veranschaulicht, um den Anwendungsbezug zu stärken und den Transfer in die eigene Programmierpraxis zu erleichtern.
Das Modul vermittelt grundlegende Konzepte, Verfahren und Anwendungsbereiche des Maschinellen Lernens. Ziel ist es, den Studierenden sowohl die theoretischen als auch die praktischen Grundlagen dieses zentralen Teilgebiets der Künstlichen Intelligenz näherzubringen.