Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin (WiSe 2025/26)

Ziele

Das Modul Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin verfolgt das Ziel, den Studierenden ein fundiertes Basiswissen über Künstliche Intelligenz (KI) im Kontext der Medizin zu vermitteln und sie in die Lage zu versetzen, technologische Konzepte mit praktischen Anwendungen und gesellschaftlichen Fragestellungen zu verknüpfen.

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sollen die Studierenden:

Im Rahmen der Vorlesung werden die wesentlichen Themengebiete behandelt, darunter u. a.:

  • zentrale Begriffe, Konzepte und die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz erklären können,

  • grundlegende Verfahren des Maschinellen Lernens verstehen und einfache Anwendungen im medizinischen Umfeld nachvollziehen,

  • Deep-Learning-Ansätze und neuronale Netze in Bild-, Text- und Sensordaten einordnen können,

  • verschiedene Quellen medizinischer Daten benennen und deren Qualität und Verfügbarkeit kritisch bewerten,

  • Unterschiede zwischen Edge AI und Cloud AI im Gesundheitswesen analysieren und deren Einsatzszenarien reflektieren,

  • aktuelle Entwicklungen wie Smart Hospitals, intelligente Assistenzsysteme und Robotik im Klinikalltag beschreiben und kritisch einschätzen.

Eckdaten

4 SWS (2V + 2Ü)

Diese Veranstaltung wird gemeinsam von Prof. Overhoff und Prof. Detzner durchgefuehrt. 

Zeitplan

Der zeitliche Ablauf ist nun Online. Dieser ist zu finden im Kurs. 

Embedded Systems 1 (WiSe 2025/26)

Ziele

Das Modul Embedded Systems 1 vermittelt die theoretischen Grundlagen und praktischen Fähigkeiten zur Entwicklung und Anwendung eingebetteter Systeme. Eingebettete Systeme sind spezialisierte Recheneinheiten, die in nahezu allen technischen Geräten – von Haushaltsgeräten über Automobile bis hin zu medizinischen Systemen – eine zentrale Rolle spielen. Sie bilden die Basis für moderne cyber-physische Systeme und sind damit ein Schlüsselbaustein der digitalen Transformation.

Im Rahmen der Vorlesung werden die wesentlichen Themengebiete behandelt, darunter u. a.:

  • Architektur und Hardware-Grundlagen von Mikrocontrollern,

  • Programmierung in C/C++ für eingebettete Systeme,

  • Kommunikationsschnittstellen (UART, SPI, I²C),

  • sowie erste Einblicke in vernetzte Systeme (IoT, Edge Computing).

Das begleitende Praktikum dient dazu, die Inhalte direkt an realer Hardware – konkret am Raspberry Pi Pico 2W – auszuprobieren. Die Studierenden lernen zunächst die Toolchain einzurichten und einfache Programme umzusetzen. Darauf aufbauend werden zunehmend komplexere Aufgaben gelöst, die sowohl den Umgang mit Hardware als auch das systematische Vorgehen in der Softwareentwicklung trainieren. Ziel des Kurses ist es, die Studierenden zu befähigen, einfache eingebettete Systeme eigenständig zu entwickeln, zu analysieren und praktisch einzusetzen.

Eckdaten

4 SWS (2V + 2P)

Zeitplan / Gruppeneinteilung / Kurseinschreibung

  • Zeitplan: Der Ablauf des Winteremesters 2025/26 ist hochgeladen. 
  • Gruppeneinteilung: Diese erfolgt in der Vorlesung
  • Kurseinschreibung: Bitte schreiben Sie sich selbstständig in den Kurs ein

Informatik (WiSe 2025/26)

Dieses Praktikum ergänzt die gleichnamige Vorlesung Informatik von Prof. Dunker und dient der praktischen Vertiefung der dort vermittelten Inhalte.
Ziel ist es, die theoretischen Konzepte durch konkrete Anwendungsbeispiele zu festigen und grundlegende Kompetenzen im Umgang mit der Informatik zu erwerben. Sie werden hier in diesen Kurs nach der Anmeldezeit der Praktika von uns eingeschrieben und erhalten dann Zugriff auf weitere Informationen.

Weitere Informationen (u. a. Termin für den 1. Praktikumsversuch) folgen Ende KW #40/#41.

Eckdaten

8 SWS (3V+1Ü+4P) 

Zeitplan / Zugeinteilung (PT1 und PT2) 

Der zeitliche Ablauf ist nun Online. Dieser ist zu finden im Kurs.